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Estudio de Debilidades y Mejoras - Sistema TZZR
Fecha: 2026-01-01
Alcance: DECK (72.62.1.113), CORP (92.112.181.188), ARCHITECT (69.62.126.110)
Resumen Ejecutivo
Se identificaron 12 debilidades críticas/moderadas y se proponen 18 mejoras organizadas por prioridad. Las áreas más afectadas son seguridad de red, monitoreo y mantenibilidad.
Matriz de Riesgo
| Categoría | Crítico | Alto | Medio | Bajo |
|---|---|---|---|---|
| Seguridad | 1 | 2 | 2 | 1 |
| Rendimiento | 0 | 1 | 2 | 1 |
| Mantenibilidad | 0 | 1 | 3 | 2 |
| Disponibilidad | 0 | 1 | 1 | 0 |
1. DEBILIDADES DE SEGURIDAD
1.1 [CRÍTICO] Microservicios Expuestos a Internet
Problema: Los puertos 5051-5054 están accesibles desde cualquier IP externa.
Port 5051 (Clara): ACCESIBLE desde internet
Port 5052 (Alfred): ACCESIBLE desde internet
Port 5053 (Mason): ACCESIBLE desde internet
Port 5054 (Feldman): ACCESIBLE desde internet
Mitigación: Aunque existe autenticación via X-Auth-Key, un atacante podría:
- Realizar ataques de fuerza bruta al header
- Explotar vulnerabilidades en el código
- Causar DoS
Recomendación:
# Restringir acceso solo a IPs del sistema
ufw delete allow 5051:5054/tcp
ufw allow from 69.62.126.110 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 92.112.181.188 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 72.62.2.84 to any port 5051:5054 proto tcp
1.2 [ALTO] Sin Rate Limiting
Problema: Las APIs no tienen límite de requests por segundo.
Evidencia:
5 requests consecutivos: 200 200 200 200 200 (sin throttling)
Impacto: Vulnerable a:
- Ataques de fuerza bruta
- DDoS a nivel de aplicación
- Abuso de recursos
Recomendación: Implementar rate limiting con Flask-Limiter:
from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(app, default_limits=["100 per minute", "10 per second"])
1.3 [ALTO] Clave SSH Compartida
Problema: La misma clave ~/.ssh/tzzr se usa para acceso a todos los servidores.
Impacto: Si se compromete un servidor, todos están comprometidos.
Recomendación:
- Usar claves únicas por servidor
- Implementar rotación de claves cada 90 días
- Considerar HashiCorp Vault para gestión de secretos
1.4 [MEDIO] Sin Certificados Let's Encrypt
Problema: Los certificados SSL son de /home/user-data/ssl/ (probablemente auto-generados o de mailcow).
Recomendación:
apt install certbot python3-certbot-nginx
certbot --nginx -d link.tzzrdeck.me -d flows.tzzrdeck.me
1.5 [MEDIO] Headers de Seguridad Ausentes
Problema: Las APIs no implementan headers de seguridad HTTP.
Recomendación: Agregar en nginx o Flask:
@app.after_request
def add_security_headers(response):
response.headers['X-Content-Type-Options'] = 'nosniff'
response.headers['X-Frame-Options'] = 'DENY'
response.headers['X-XSS-Protection'] = '1; mode=block'
return response
1.6 [BAJO] Logs de Autenticación No Centralizados
Problema: Los intentos fallidos de autenticación no se registran de forma centralizada.
Recomendación: Implementar logging estructurado con envío a un SIEM o ELK stack.
2. DEBILIDADES DE RENDIMIENTO
2.1 [ALTO] Uso Excesivo de Swap (DECK)
Problema:
Swap: 1.5Gi usado de 2.0Gi (75%)
Impacto:
- Degradación de rendimiento
- Posibles timeouts en operaciones de DB
Causa probable:
- Demasiados contenedores Docker
- Memoria insuficiente (7.8Gi para 34 contenedores)
Recomendación:
- Aumentar RAM a 16GB
- Optimizar límites de memoria por contenedor
- Reducir workers de gunicorn
2.2 [MEDIO] Docker Images Sin Limpiar
Problema:
Images: 32.67GB (99% reclamable)
Recomendación:
docker image prune -a --filter "until=720h" # Eliminar imágenes > 30 días
docker system prune -f --volumes
2.3 [MEDIO] Conexiones DB Sin Pool
Problema: Cada request crea una nueva conexión a PostgreSQL.
def get_db_connection():
return psycopg2.connect(...) # Nueva conexión cada vez
Impacto: Overhead de conexión, posibles errores "too many connections".
Recomendación: Usar connection pool:
from psycopg2 import pool
db_pool = pool.ThreadedConnectionPool(5, 20, ...)
def get_db_connection():
return db_pool.getconn()
2.4 [BAJO] Gunicorn con Workers Sync
Problema: Los workers son síncronos, bloqueantes durante I/O.
Recomendación:
gunicorn --workers 4 --worker-class gevent app:app
3. DEBILIDADES DE MANTENIBILIDAD
3.1 [ALTO] Sin CI/CD
Problema: Los deploys son manuales via SSH.
Impacto:
- Propenso a errores humanos
- Tiempo de deploy alto
- Sin rollback automático
Recomendación: Implementar pipeline en Gitea Actions:
# .gitea/workflows/deploy.yml
name: Deploy
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Deploy to DECK
run: ssh root@72.62.1.113 'cd /opt/clara && git pull && docker-compose up -d --build'
3.2 [MEDIO] Código Duplicado DECK/CORP
Problema: MindLink y Flow-UI tienen código casi idéntico en DECK y CORP.
Recomendación:
- Usar variables de entorno para configuración específica de instancia
- Un solo repositorio con configuración por ambiente
3.3 [MEDIO] Sin Tests Automatizados
Problema: No hay tests unitarios ni de integración.
Recomendación:
# tests/test_clara.py
def test_health_endpoint(client):
response = client.get('/health')
assert response.status_code == 200
assert response.json['status'] == 'ok'
3.4 [MEDIO] Dependencias Desactualizadas
Problema:
Flask==3.0.0 (actual: 3.1.0)
psycopg2-binary==2.9.9 (actual: 2.9.10)
Recomendación: Actualizar regularmente y usar Dependabot.
3.5 [BAJO] Documentación de API Ausente
Problema: No hay documentación OpenAPI/Swagger.
Recomendación: Implementar Flask-RESTx o FastAPI.
3.6 [BAJO] Sin Versionado de API
Problema: Las rutas no incluyen versión (/ingest en vez de /v1/ingest).
4. DEBILIDADES DE DISPONIBILIDAD
4.1 [ALTO] Sin Monitoreo
Problema: No hay Prometheus, Grafana ni alertas.
Impacto:
- No hay visibilidad de métricas
- Problemas se detectan tarde
- Sin historial de rendimiento
Recomendación:
# docker-compose.monitoring.yml
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
ports: ["9090:9090"]
grafana:
image: grafana/grafana
ports: ["3001:3000"]
alertmanager:
image: prom/alertmanager
4.2 [MEDIO] Healthchecks Incompletos
Problema: Solo Clara y Alfred tienen healthcheck en Docker.
clara-service: Healthcheck configurado ✓
feldman-service: Sin healthcheck ✗
mason-service: Sin healthcheck ✗
Recomendación: Agregar a docker-compose.yml:
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5054/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
5. PLAN DE MEJORAS PRIORIZADO
Fase 1: Seguridad Inmediata (1-2 días)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|---|---|---|
| 1 | Restringir puertos 5051-5054 en UFW | 1h | Crítico |
| 2 | Implementar rate limiting | 2h | Alto |
| 3 | Agregar headers de seguridad | 1h | Medio |
Fase 2: Estabilidad (3-5 días)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|---|---|---|
| 4 | Implementar connection pool DB | 4h | Alto |
| 5 | Limpiar Docker images | 1h | Medio |
| 6 | Agregar healthchecks faltantes | 2h | Medio |
| 7 | Configurar Let's Encrypt | 2h | Medio |
Fase 3: Monitoreo (1 semana)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|---|---|---|
| 8 | Desplegar Prometheus + Grafana | 8h | Alto |
| 9 | Configurar alertas básicas | 4h | Alto |
| 10 | Implementar logging estructurado | 4h | Medio |
Fase 4: Mantenibilidad (2 semanas)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|---|---|---|
| 11 | Implementar CI/CD básico | 8h | Alto |
| 12 | Escribir tests unitarios core | 16h | Alto |
| 13 | Documentar APIs con OpenAPI | 8h | Medio |
| 14 | Unificar código DECK/CORP | 8h | Medio |
Fase 5: Optimización (continuo)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|---|---|---|
| 15 | Aumentar RAM DECK a 16GB | - | Alto |
| 16 | Migrar a workers async | 4h | Medio |
| 17 | Implementar caché Redis | 8h | Medio |
| 18 | Rotación automática de claves SSH | 4h | Bajo |
6. MÉTRICAS DE ÉXITO
| Métrica | Actual | Objetivo |
|---|---|---|
| Puertos expuestos públicamente | 4 | 0 |
| Cobertura de tests | 0% | 70% |
| Uptime monitorizado | No | Sí |
| Tiempo de deploy | ~30min | <5min |
| Uso de swap DECK | 75% | <20% |
| Alertas configuradas | 0 | 10+ |
7. CONCLUSIONES
El sistema TZZR está funcionalmente operativo pero presenta debilidades significativas en seguridad de red y observabilidad. Las mejoras más urgentes son:
- Restringir acceso a puertos de microservicios (riesgo crítico)
- Implementar rate limiting (prevención de abuso)
- Desplegar monitoreo (visibilidad operacional)
Con la implementación de las 18 mejoras propuestas, el sistema alcanzaría un nivel de madurez adecuado para producción empresarial.
Generado por CAPTAIN CLAUDE
Sistema TZZR - 2026-01-01