Files
system-docs/07_OPERACION/ESTUDIO_DEBILIDADES_MEJORAS_2026-01-01.md
2026-01-01 13:06:45 +00:00

9.4 KiB

Estudio de Debilidades y Mejoras - Sistema TZZR

Fecha: 2026-01-01
Alcance: DECK (72.62.1.113), CORP (92.112.181.188), ARCHITECT (69.62.126.110)


Resumen Ejecutivo

Se identificaron 12 debilidades críticas/moderadas y se proponen 18 mejoras organizadas por prioridad. Las áreas más afectadas son seguridad de red, monitoreo y mantenibilidad.

Matriz de Riesgo

Categoría Crítico Alto Medio Bajo
Seguridad 1 2 2 1
Rendimiento 0 1 2 1
Mantenibilidad 0 1 3 2
Disponibilidad 0 1 1 0

1. DEBILIDADES DE SEGURIDAD

1.1 [CRÍTICO] Microservicios Expuestos a Internet

Problema: Los puertos 5051-5054 están accesibles desde cualquier IP externa.

Port 5051 (Clara): ACCESIBLE desde internet
Port 5052 (Alfred): ACCESIBLE desde internet  
Port 5053 (Mason): ACCESIBLE desde internet
Port 5054 (Feldman): ACCESIBLE desde internet

Mitigación: Aunque existe autenticación via X-Auth-Key, un atacante podría:

  • Realizar ataques de fuerza bruta al header
  • Explotar vulnerabilidades en el código
  • Causar DoS

Recomendación:

# Restringir acceso solo a IPs del sistema
ufw delete allow 5051:5054/tcp
ufw allow from 69.62.126.110 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 92.112.181.188 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 72.62.2.84 to any port 5051:5054 proto tcp

1.2 [ALTO] Sin Rate Limiting

Problema: Las APIs no tienen límite de requests por segundo.

Evidencia:

5 requests consecutivos: 200 200 200 200 200 (sin throttling)

Impacto: Vulnerable a:

  • Ataques de fuerza bruta
  • DDoS a nivel de aplicación
  • Abuso de recursos

Recomendación: Implementar rate limiting con Flask-Limiter:

from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(app, default_limits=["100 per minute", "10 per second"])

1.3 [ALTO] Clave SSH Compartida

Problema: La misma clave ~/.ssh/tzzr se usa para acceso a todos los servidores.

Impacto: Si se compromete un servidor, todos están comprometidos.

Recomendación:

  • Usar claves únicas por servidor
  • Implementar rotación de claves cada 90 días
  • Considerar HashiCorp Vault para gestión de secretos

1.4 [MEDIO] Sin Certificados Let's Encrypt

Problema: Los certificados SSL son de /home/user-data/ssl/ (probablemente auto-generados o de mailcow).

Recomendación:

apt install certbot python3-certbot-nginx
certbot --nginx -d link.tzzrdeck.me -d flows.tzzrdeck.me

1.5 [MEDIO] Headers de Seguridad Ausentes

Problema: Las APIs no implementan headers de seguridad HTTP.

Recomendación: Agregar en nginx o Flask:

@app.after_request
def add_security_headers(response):
    response.headers['X-Content-Type-Options'] = 'nosniff'
    response.headers['X-Frame-Options'] = 'DENY'
    response.headers['X-XSS-Protection'] = '1; mode=block'
    return response

1.6 [BAJO] Logs de Autenticación No Centralizados

Problema: Los intentos fallidos de autenticación no se registran de forma centralizada.

Recomendación: Implementar logging estructurado con envío a un SIEM o ELK stack.


2. DEBILIDADES DE RENDIMIENTO

2.1 [ALTO] Uso Excesivo de Swap (DECK)

Problema:

Swap: 1.5Gi usado de 2.0Gi (75%)

Impacto:

  • Degradación de rendimiento
  • Posibles timeouts en operaciones de DB

Causa probable:

  • Demasiados contenedores Docker
  • Memoria insuficiente (7.8Gi para 34 contenedores)

Recomendación:

  1. Aumentar RAM a 16GB
  2. Optimizar límites de memoria por contenedor
  3. Reducir workers de gunicorn

2.2 [MEDIO] Docker Images Sin Limpiar

Problema:

Images: 32.67GB (99% reclamable)

Recomendación:

docker image prune -a --filter "until=720h"  # Eliminar imágenes > 30 días
docker system prune -f --volumes

2.3 [MEDIO] Conexiones DB Sin Pool

Problema: Cada request crea una nueva conexión a PostgreSQL.

def get_db_connection():
    return psycopg2.connect(...)  # Nueva conexión cada vez

Impacto: Overhead de conexión, posibles errores "too many connections".

Recomendación: Usar connection pool:

from psycopg2 import pool
db_pool = pool.ThreadedConnectionPool(5, 20, ...)

def get_db_connection():
    return db_pool.getconn()

2.4 [BAJO] Gunicorn con Workers Sync

Problema: Los workers son síncronos, bloqueantes durante I/O.

Recomendación:

gunicorn --workers 4 --worker-class gevent app:app

3. DEBILIDADES DE MANTENIBILIDAD

3.1 [ALTO] Sin CI/CD

Problema: Los deploys son manuales via SSH.

Impacto:

  • Propenso a errores humanos
  • Tiempo de deploy alto
  • Sin rollback automático

Recomendación: Implementar pipeline en Gitea Actions:

# .gitea/workflows/deploy.yml
name: Deploy
on:
  push:
    branches: [main]
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Deploy to DECK
        run: ssh root@72.62.1.113 'cd /opt/clara && git pull && docker-compose up -d --build'

3.2 [MEDIO] Código Duplicado DECK/CORP

Problema: MindLink y Flow-UI tienen código casi idéntico en DECK y CORP.

Recomendación:

  • Usar variables de entorno para configuración específica de instancia
  • Un solo repositorio con configuración por ambiente

3.3 [MEDIO] Sin Tests Automatizados

Problema: No hay tests unitarios ni de integración.

Recomendación:

# tests/test_clara.py
def test_health_endpoint(client):
    response = client.get('/health')
    assert response.status_code == 200
    assert response.json['status'] == 'ok'

3.4 [MEDIO] Dependencias Desactualizadas

Problema:

Flask==3.0.0  (actual: 3.1.0)
psycopg2-binary==2.9.9  (actual: 2.9.10)

Recomendación: Actualizar regularmente y usar Dependabot.


3.5 [BAJO] Documentación de API Ausente

Problema: No hay documentación OpenAPI/Swagger.

Recomendación: Implementar Flask-RESTx o FastAPI.


3.6 [BAJO] Sin Versionado de API

Problema: Las rutas no incluyen versión (/ingest en vez de /v1/ingest).


4. DEBILIDADES DE DISPONIBILIDAD

4.1 [ALTO] Sin Monitoreo

Problema: No hay Prometheus, Grafana ni alertas.

Impacto:

  • No hay visibilidad de métricas
  • Problemas se detectan tarde
  • Sin historial de rendimiento

Recomendación:

# docker-compose.monitoring.yml
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports: ["9090:9090"]
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports: ["3001:3000"]
  alertmanager:
    image: prom/alertmanager

4.2 [MEDIO] Healthchecks Incompletos

Problema: Solo Clara y Alfred tienen healthcheck en Docker.

clara-service: Healthcheck configurado ✓
feldman-service: Sin healthcheck ✗
mason-service: Sin healthcheck ✗

Recomendación: Agregar a docker-compose.yml:

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5054/health"]
  interval: 30s
  timeout: 10s
  retries: 3

5. PLAN DE MEJORAS PRIORIZADO

Fase 1: Seguridad Inmediata (1-2 días)

# Mejora Esfuerzo Impacto
1 Restringir puertos 5051-5054 en UFW 1h Crítico
2 Implementar rate limiting 2h Alto
3 Agregar headers de seguridad 1h Medio

Fase 2: Estabilidad (3-5 días)

# Mejora Esfuerzo Impacto
4 Implementar connection pool DB 4h Alto
5 Limpiar Docker images 1h Medio
6 Agregar healthchecks faltantes 2h Medio
7 Configurar Let's Encrypt 2h Medio

Fase 3: Monitoreo (1 semana)

# Mejora Esfuerzo Impacto
8 Desplegar Prometheus + Grafana 8h Alto
9 Configurar alertas básicas 4h Alto
10 Implementar logging estructurado 4h Medio

Fase 4: Mantenibilidad (2 semanas)

# Mejora Esfuerzo Impacto
11 Implementar CI/CD básico 8h Alto
12 Escribir tests unitarios core 16h Alto
13 Documentar APIs con OpenAPI 8h Medio
14 Unificar código DECK/CORP 8h Medio

Fase 5: Optimización (continuo)

# Mejora Esfuerzo Impacto
15 Aumentar RAM DECK a 16GB - Alto
16 Migrar a workers async 4h Medio
17 Implementar caché Redis 8h Medio
18 Rotación automática de claves SSH 4h Bajo

6. MÉTRICAS DE ÉXITO

Métrica Actual Objetivo
Puertos expuestos públicamente 4 0
Cobertura de tests 0% 70%
Uptime monitorizado No
Tiempo de deploy ~30min <5min
Uso de swap DECK 75% <20%
Alertas configuradas 0 10+

7. CONCLUSIONES

El sistema TZZR está funcionalmente operativo pero presenta debilidades significativas en seguridad de red y observabilidad. Las mejoras más urgentes son:

  1. Restringir acceso a puertos de microservicios (riesgo crítico)
  2. Implementar rate limiting (prevención de abuso)
  3. Desplegar monitoreo (visibilidad operacional)

Con la implementación de las 18 mejoras propuestas, el sistema alcanzaría un nivel de madurez adecuado para producción empresarial.


Generado por CAPTAIN CLAUDE
Sistema TZZR - 2026-01-01