Files
system-docs/05_INTEGRACIONES/factory-protocol.md
ARCHITECT 6ea70bd34f Update to Skynet v7 - Complete documentation restructure
- Nueva estructura de carpetas según Skynet v7
- Añadidos schemas SQL completos
- Documentación de entidades, componentes e integraciones
- Modelo de seguridad actualizado
- Infraestructura y operaciones reorganizadas
2025-12-29 18:23:41 +00:00

206 lines
5.2 KiB
Markdown

# Factory Protocol
**Versión:** 1.0
**Estado:** Especificación
---
## Descripción
THE FACTORY es el sistema de generación iterativa. Implementa un ciclo de mejora continua con Director, Executor, Evaluator y Auditor.
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ THE FACTORY │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ DIRECTOR │───▶│ EXECUTOR │───▶│ EVALUATOR│ │
│ │ (decide) │◀───│ (genera) │◀───│ (evalúa) │ │
│ └────┬─────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────┐ │
│ │ AUDITOR │ ──▶ SENTINEL │
│ │(registra)│ │
│ └──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## Componentes
### DIRECTOR
Cerebro de THE FACTORY:
- Recibe jobs de Alfred (DECK) o Clara (CORP)
- Selecciona modelos apropiados
- Decide convergencia
- Gestiona presupuesto e iteraciones
```javascript
// Convergencia si:
// - confidence >= 0.85
// - mejora < 0.02 con confidence > 0.7 (rendimientos decrecientes)
const decision = director.decideConvergence(job, evaluation);
```
### EXECUTOR
Genera artefactos según tipo:
| Función | Modelos |
|---------|---------|
| TEXT_GENERATION | claude-sonnet, claude-opus, gpt-4, llama-3 |
| IMAGE_GENERATION | flux-pro, flux-dev, sdxl, dalle-3 |
| CODE_GENERATION | claude-sonnet, claude-opus, gpt-4 |
| DOCUMENT_GENERATION | claude-opus, gpt-4 |
| AUDIO_GENERATION | elevenlabs, bark, xtts |
| VIDEO_GENERATION | runway, pika, stable-video |
### EVALUATOR
Analiza cada artefacto:
```json
{
"confidence": 0.82,
"strengths": ["Cumple estructura básica", "Lenguaje apropiado"],
"weaknesses": ["Falta detalle en sección X"],
"feedback": "Mejorar especificidad y añadir ejemplos."
}
```
### AUDITOR
Registra eventos para trazabilidad:
- `JOB_CREATED` - Inicio del job
- `JOB_STARTED` - Ejecución iniciada
- `ITERATION_COMPLETED` - Cada iteración
- `JOB_COMPLETED` - Finalización
---
## Ciclo de Iteración
```
1. DIRECTOR recibe job
2. DIRECTOR selecciona modelo para EXECUTOR
3. EXECUTOR genera artefacto
4. EVALUATOR evalúa resultado
5. DIRECTOR decide:
- Converge → Finalizar
- No converge → Volver a paso 3 con feedback
6. AUDITOR registra cada paso
```
---
## Request
```json
{
"contract_version": "2.1",
"profile": "FULL",
"routing": {
"module": "FACTORY",
"version": "1.0"
},
"factory": {
"function": "TEXT_GENERATION",
"objective": "Generar artículo sobre IA",
"constraints": {
"max_iterations": 5,
"min_confidence": 0.85,
"max_cost_units": 1.0
},
"context": {
"style": "profesional",
"length": "1500 palabras",
"audience": "técnico"
}
},
"payload": {
"type": "text",
"content": "Brief del artículo..."
}
}
```
---
## Response
```json
{
"result": {
"status": "SUCCESS",
"content": "Artículo generado...",
"content_hash": "sha256"
},
"factory": {
"iterations": 3,
"final_confidence": 0.89,
"model_used": "claude-opus",
"convergence_reason": "confidence_threshold"
},
"audit": {
"job_id": "uuid",
"events": [
{"type": "JOB_CREATED", "ts": "..."},
{"type": "ITERATION_COMPLETED", "iteration": 1, "confidence": 0.72},
{"type": "ITERATION_COMPLETED", "iteration": 2, "confidence": 0.81},
{"type": "ITERATION_COMPLETED", "iteration": 3, "confidence": 0.89},
{"type": "JOB_COMPLETED", "ts": "..."}
]
},
"performance": {
"total_ms": 45000,
"cost_units": 0.45
}
}
```
---
## Convergencia
| Condición | Acción |
|-----------|--------|
| confidence >= threshold | Converge |
| mejora < 0.02 && confidence > 0.7 | Converge (rendimientos decrecientes) |
| iteraciones >= max | Converge forzado |
| costo >= max | Converge forzado |
---
## Configuración
```yaml
factory:
default_max_iterations: 5
default_min_confidence: 0.85
default_max_cost: 1.0
convergence:
confidence_threshold: 0.85
diminishing_returns_threshold: 0.02
diminishing_returns_min_confidence: 0.7
models:
text:
primary: claude-opus
fallback: [claude-sonnet, gpt-4]
image:
primary: flux-pro
fallback: [flux-dev, sdxl]
```