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orchestrator/docs/IA_CONTEXT_DEPLOYMENT.md
ARCHITECT 03ef4696f3 feat: Deploy IA context tables to architect and corp servers
Desplegadas tablas de contexto IA en architect (69.62.126.110) y corp (92.112.181.188).

Cambios:
- Schema completo con 5 tablas: ia_contexts, ia_messages, ia_embeddings, ia_tool_calls, ia_context_metrics
- Vista ia_context_summary para consultas agregadas
- 2 funciones PL/pgSQL y triggers para actualización automática
- 13 índices optimizados para consultas frecuentes
- Script de despliegue automatizado
- Documentación completa del deployment

Tests:
-  architect: Tablas funcionando, triggers activos
-  corp: Tablas funcionando, triggers activos
- ⚠️  deck: Servidor no disponible (pendiente)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
2025-12-24 00:08:26 +00:00

4.5 KiB

Despliegue de Tablas de Contexto IA - TZZR

Fecha: 2024-12-24 Responsable: ARCHITECT Estado: Completado (2/3 servidores)

Resumen

Se desplegaron exitosamente las tablas de contexto IA en los servidores architect y corp. El servidor deck no estuvo disponible durante el despliegue (SSH connection refused).

Servidores Desplegados

architect (69.62.126.110)

  • PostgreSQL: v16.11
  • Estado: Desplegado exitosamente
  • Tablas creadas: 5 tablas + 1 vista
  • Triggers: 2 triggers activos
  • Funciones: 2 funciones PL/pgSQL
  • Test: Funcionando correctamente

corp (92.112.181.188)

  • PostgreSQL: v16.11
  • Estado: Desplegado exitosamente
  • Tablas creadas: 5 tablas + 1 vista
  • Triggers: 2 triggers activos
  • Funciones: 2 funciones PL/pgSQL
  • Test: Funcionando correctamente

⚠️ deck (72.62.1.113)

  • Estado: No disponible
  • Error: SSH connection refused
  • Acción pendiente: Verificar conectividad y desplegar cuando esté disponible

Estructura de Base de Datos

Tablas

  1. ia_contexts

    • Almacena contextos de conversación de agentes IA
    • Campos: context_id (UNIQUE), agent_name, user_id, session_id, metadata, status
    • Trigger: Actualiza updated_at automáticamente
  2. ia_messages

    • Mensajes de conversación con agentes IA
    • Campos: context_id, role, content, timestamp, token_count, model, metadata
    • Trigger: Actualiza métricas de contexto automáticamente
  3. ia_embeddings

    • Embeddings vectoriales para búsqueda semántica
    • Campos: context_id, message_id, embedding_vector, content_hash
  4. ia_tool_calls

    • Registro de llamadas a herramientas
    • Campos: context_id, message_id, tool_name, tool_input, tool_output, execution_time_ms, success
  5. ia_context_metrics

    • Métricas agregadas por contexto
    • Campos: context_id (UNIQUE), total_messages, total_tokens, total_tool_calls, avg_response_time_ms

Vista

  • ia_context_summary
    • JOIN de ia_contexts + ia_context_metrics
    • Proporciona resumen completo de cada contexto

Índices

Se crearon 13 índices para optimizar las siguientes consultas:

  • Búsqueda por agente
  • Búsqueda por sesión
  • Ordenamiento por fecha
  • Filtrado por estado
  • Búsqueda por hash de contenido

Funciones y Triggers

1. update_ia_contexts_updated_at()

  • Trigger: trigger_update_ia_contexts_updated_at
  • Evento: BEFORE UPDATE en ia_contexts
  • Función: Actualiza automáticamente el campo updated_at

2. update_ia_context_metrics()

  • Trigger: trigger_update_ia_context_metrics
  • Evento: AFTER INSERT en ia_messages
  • Función: Actualiza automáticamente las métricas (total_messages, total_tokens, last_activity)

Tests Realizados

architect

-- Contexto de prueba: test-context-001
-- Mensajes insertados: 2
-- Métricas actualizadas: ✅ automáticamente
-- Última actividad: 2025-12-24 00:07:18

corp

-- Contexto de prueba: test-corp-001
-- Agente: margaret
-- Mensajes insertados: 1
-- Métricas actualizadas: ✅ automáticamente

Archivos Desplegados

  1. Schema principal: /home/orchestrator/orchestrator/scripts/ia_context_schema.sql
  2. Script de despliegue: /home/orchestrator/orchestrator/scripts/deploy_ia_tables.sh

Correcciones Aplicadas

Durante el despliegue se identificó y corrigió:

  • Faltaba constraint UNIQUE en context_id de ia_context_metrics
  • Se agregó: ALTER TABLE ia_context_metrics ADD CONSTRAINT ia_context_metrics_context_id_key UNIQUE (context_id);

Próximos Pasos

  1. Schema actualizado con UNIQUE constraint
  2. Desplegar en deck cuando esté disponible
  3. Integrar tablas con agentes IA del sistema
  4. Implementar almacenamiento de embeddings vectoriales
  5. Crear dashboard de métricas en tiempo real

Comandos Útiles

Verificar tablas

# En architect o corp
ssh root@<servidor> "sudo -u postgres psql -c '\dt ia_*'"

Ver resumen de contextos

ssh root@<servidor> "sudo -u postgres psql -c 'SELECT * FROM ia_context_summary;'"

Limpiar datos de prueba

DELETE FROM ia_contexts WHERE context_id LIKE 'test-%';

Notas

  • Las tablas usan cascadas (ON DELETE CASCADE) para mantener integridad referencial
  • Los triggers garantizan que las métricas estén siempre actualizadas
  • La vista ia_context_summary simplifica consultas frecuentes
  • Los índices están optimizados para las consultas más comunes del sistema

Deployment completado por: ARCHITECT Timestamp: 2025-12-24 00:07:00 UTC