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Add: Estudio de debilidades y mejoras del sistema

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396
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# Estudio de Debilidades y Mejoras - Sistema TZZR
**Fecha**: 2026-01-01
**Alcance**: DECK (72.62.1.113), CORP (92.112.181.188), ARCHITECT (69.62.126.110)
---
## Resumen Ejecutivo
Se identificaron **12 debilidades críticas/moderadas** y se proponen **18 mejoras** organizadas por prioridad. Las áreas más afectadas son **seguridad de red**, **monitoreo** y **mantenibilidad**.
### Matriz de Riesgo
| Categoría | Crítico | Alto | Medio | Bajo |
|-----------|---------|------|-------|------|
| Seguridad | 1 | 2 | 2 | 1 |
| Rendimiento | 0 | 1 | 2 | 1 |
| Mantenibilidad | 0 | 1 | 3 | 2 |
| Disponibilidad | 0 | 1 | 1 | 0 |
---
## 1. DEBILIDADES DE SEGURIDAD
### 1.1 [CRÍTICO] Microservicios Expuestos a Internet
**Problema**: Los puertos 5051-5054 están accesibles desde cualquier IP externa.
```
Port 5051 (Clara): ACCESIBLE desde internet
Port 5052 (Alfred): ACCESIBLE desde internet
Port 5053 (Mason): ACCESIBLE desde internet
Port 5054 (Feldman): ACCESIBLE desde internet
```
**Mitigación**: Aunque existe autenticación via `X-Auth-Key`, un atacante podría:
- Realizar ataques de fuerza bruta al header
- Explotar vulnerabilidades en el código
- Causar DoS
**Recomendación**:
```bash
# Restringir acceso solo a IPs del sistema
ufw delete allow 5051:5054/tcp
ufw allow from 69.62.126.110 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 92.112.181.188 to any port 5051:5054 proto tcp
ufw allow from 72.62.2.84 to any port 5051:5054 proto tcp
```
---
### 1.2 [ALTO] Sin Rate Limiting
**Problema**: Las APIs no tienen límite de requests por segundo.
**Evidencia**:
```
5 requests consecutivos: 200 200 200 200 200 (sin throttling)
```
**Impacto**: Vulnerable a:
- Ataques de fuerza bruta
- DDoS a nivel de aplicación
- Abuso de recursos
**Recomendación**: Implementar rate limiting con Flask-Limiter:
```python
from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(app, default_limits=["100 per minute", "10 per second"])
```
---
### 1.3 [ALTO] Clave SSH Compartida
**Problema**: La misma clave `~/.ssh/tzzr` se usa para acceso a todos los servidores.
**Impacto**: Si se compromete un servidor, todos están comprometidos.
**Recomendación**:
- Usar claves únicas por servidor
- Implementar rotación de claves cada 90 días
- Considerar HashiCorp Vault para gestión de secretos
---
### 1.4 [MEDIO] Sin Certificados Let's Encrypt
**Problema**: Los certificados SSL son de `/home/user-data/ssl/` (probablemente auto-generados o de mailcow).
**Recomendación**:
```bash
apt install certbot python3-certbot-nginx
certbot --nginx -d link.tzzrdeck.me -d flows.tzzrdeck.me
```
---
### 1.5 [MEDIO] Headers de Seguridad Ausentes
**Problema**: Las APIs no implementan headers de seguridad HTTP.
**Recomendación**: Agregar en nginx o Flask:
```python
@app.after_request
def add_security_headers(response):
response.headers['X-Content-Type-Options'] = 'nosniff'
response.headers['X-Frame-Options'] = 'DENY'
response.headers['X-XSS-Protection'] = '1; mode=block'
return response
```
---
### 1.6 [BAJO] Logs de Autenticación No Centralizados
**Problema**: Los intentos fallidos de autenticación no se registran de forma centralizada.
**Recomendación**: Implementar logging estructurado con envío a un SIEM o ELK stack.
---
## 2. DEBILIDADES DE RENDIMIENTO
### 2.1 [ALTO] Uso Excesivo de Swap (DECK)
**Problema**:
```
Swap: 1.5Gi usado de 2.0Gi (75%)
```
**Impacto**:
- Degradación de rendimiento
- Posibles timeouts en operaciones de DB
**Causa probable**:
- Demasiados contenedores Docker
- Memoria insuficiente (7.8Gi para 34 contenedores)
**Recomendación**:
1. Aumentar RAM a 16GB
2. Optimizar límites de memoria por contenedor
3. Reducir workers de gunicorn
---
### 2.2 [MEDIO] Docker Images Sin Limpiar
**Problema**:
```
Images: 32.67GB (99% reclamable)
```
**Recomendación**:
```bash
docker image prune -a --filter "until=720h" # Eliminar imágenes > 30 días
docker system prune -f --volumes
```
---
### 2.3 [MEDIO] Conexiones DB Sin Pool
**Problema**: Cada request crea una nueva conexión a PostgreSQL.
```python
def get_db_connection():
return psycopg2.connect(...) # Nueva conexión cada vez
```
**Impacto**: Overhead de conexión, posibles errores "too many connections".
**Recomendación**: Usar connection pool:
```python
from psycopg2 import pool
db_pool = pool.ThreadedConnectionPool(5, 20, ...)
def get_db_connection():
return db_pool.getconn()
```
---
### 2.4 [BAJO] Gunicorn con Workers Sync
**Problema**: Los workers son síncronos, bloqueantes durante I/O.
**Recomendación**:
```bash
gunicorn --workers 4 --worker-class gevent app:app
```
---
## 3. DEBILIDADES DE MANTENIBILIDAD
### 3.1 [ALTO] Sin CI/CD
**Problema**: Los deploys son manuales via SSH.
**Impacto**:
- Propenso a errores humanos
- Tiempo de deploy alto
- Sin rollback automático
**Recomendación**: Implementar pipeline en Gitea Actions:
```yaml
# .gitea/workflows/deploy.yml
name: Deploy
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Deploy to DECK
run: ssh root@72.62.1.113 'cd /opt/clara && git pull && docker-compose up -d --build'
```
---
### 3.2 [MEDIO] Código Duplicado DECK/CORP
**Problema**: MindLink y Flow-UI tienen código casi idéntico en DECK y CORP.
**Recomendación**:
- Usar variables de entorno para configuración específica de instancia
- Un solo repositorio con configuración por ambiente
---
### 3.3 [MEDIO] Sin Tests Automatizados
**Problema**: No hay tests unitarios ni de integración.
**Recomendación**:
```python
# tests/test_clara.py
def test_health_endpoint(client):
response = client.get('/health')
assert response.status_code == 200
assert response.json['status'] == 'ok'
```
---
### 3.4 [MEDIO] Dependencias Desactualizadas
**Problema**:
```
Flask==3.0.0 (actual: 3.1.0)
psycopg2-binary==2.9.9 (actual: 2.9.10)
```
**Recomendación**: Actualizar regularmente y usar Dependabot.
---
### 3.5 [BAJO] Documentación de API Ausente
**Problema**: No hay documentación OpenAPI/Swagger.
**Recomendación**: Implementar Flask-RESTx o FastAPI.
---
### 3.6 [BAJO] Sin Versionado de API
**Problema**: Las rutas no incluyen versión (`/ingest` en vez de `/v1/ingest`).
---
## 4. DEBILIDADES DE DISPONIBILIDAD
### 4.1 [ALTO] Sin Monitoreo
**Problema**: No hay Prometheus, Grafana ni alertas.
**Impacto**:
- No hay visibilidad de métricas
- Problemas se detectan tarde
- Sin historial de rendimiento
**Recomendación**:
```yaml
# docker-compose.monitoring.yml
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
ports: ["9090:9090"]
grafana:
image: grafana/grafana
ports: ["3001:3000"]
alertmanager:
image: prom/alertmanager
```
---
### 4.2 [MEDIO] Healthchecks Incompletos
**Problema**: Solo Clara y Alfred tienen healthcheck en Docker.
```
clara-service: Healthcheck configurado ✓
feldman-service: Sin healthcheck ✗
mason-service: Sin healthcheck ✗
```
**Recomendación**: Agregar a docker-compose.yml:
```yaml
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:5054/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
```
---
## 5. PLAN DE MEJORAS PRIORIZADO
### Fase 1: Seguridad Inmediata (1-2 días)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|--------|----------|---------|
| 1 | Restringir puertos 5051-5054 en UFW | 1h | Crítico |
| 2 | Implementar rate limiting | 2h | Alto |
| 3 | Agregar headers de seguridad | 1h | Medio |
### Fase 2: Estabilidad (3-5 días)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|--------|----------|---------|
| 4 | Implementar connection pool DB | 4h | Alto |
| 5 | Limpiar Docker images | 1h | Medio |
| 6 | Agregar healthchecks faltantes | 2h | Medio |
| 7 | Configurar Let's Encrypt | 2h | Medio |
### Fase 3: Monitoreo (1 semana)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|--------|----------|---------|
| 8 | Desplegar Prometheus + Grafana | 8h | Alto |
| 9 | Configurar alertas básicas | 4h | Alto |
| 10 | Implementar logging estructurado | 4h | Medio |
### Fase 4: Mantenibilidad (2 semanas)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|--------|----------|---------|
| 11 | Implementar CI/CD básico | 8h | Alto |
| 12 | Escribir tests unitarios core | 16h | Alto |
| 13 | Documentar APIs con OpenAPI | 8h | Medio |
| 14 | Unificar código DECK/CORP | 8h | Medio |
### Fase 5: Optimización (continuo)
| # | Mejora | Esfuerzo | Impacto |
|---|--------|----------|---------|
| 15 | Aumentar RAM DECK a 16GB | - | Alto |
| 16 | Migrar a workers async | 4h | Medio |
| 17 | Implementar caché Redis | 8h | Medio |
| 18 | Rotación automática de claves SSH | 4h | Bajo |
---
## 6. MÉTRICAS DE ÉXITO
| Métrica | Actual | Objetivo |
|---------|--------|----------|
| Puertos expuestos públicamente | 4 | 0 |
| Cobertura de tests | 0% | 70% |
| Uptime monitorizado | No | Sí |
| Tiempo de deploy | ~30min | <5min |
| Uso de swap DECK | 75% | <20% |
| Alertas configuradas | 0 | 10+ |
---
## 7. CONCLUSIONES
El sistema TZZR está funcionalmente operativo pero presenta debilidades significativas en seguridad de red y observabilidad. Las mejoras más urgentes son:
1. **Restringir acceso a puertos de microservicios** (riesgo crítico)
2. **Implementar rate limiting** (prevención de abuso)
3. **Desplegar monitoreo** (visibilidad operacional)
Con la implementación de las 18 mejoras propuestas, el sistema alcanzaría un nivel de madurez adecuado para producción empresarial.
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*Generado por CAPTAIN CLAUDE*
*Sistema TZZR - 2026-01-01*